利活用承認実績割合
論文事例
題 名
Deep Learning Model for Natural Language to Assess Effectiveness of Patients With Non–Muscle Invasive Bladder Cancer Receiving Intravesical Bacillus Calmette-Guérin Therapy
著 者
Makito Miyake, Naohiro Yonemoto, Kanae Togo, Linghua Xu, Tomoyo Oguri, Masayuki Tanaka, Yoshiyuki Hasegawa, Yoshinobu Izawa, Kenji Araki
出 展
JCO Clinical Cancer Informatics
発表年
2025
領 域
膀胱がん
題 名
カルテへの記載行動から観察バイアスを推察する試み
著 者
青木 事成、西田 陽介、野末 卓
出 展
薬剤疫学
発表年
2025
領 域
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題 名
Real-world treatment response in Japanese patients with cancer using unstructured data from electronic health records
著 者
Kenji Araki, Nobuhiro Matsumoto, Kanae Togo, Naohiro Yonemoto, Emiko Ohki, Linghua Xu, Yoshiyuki Hasegawa, Hirofumi Inoue, Sakiko Yamashita, Taiga Miyazaki
出 展
Health and Technology
発表年
2023
領 域
肺がん
題 名
千年カルテ：次世代医療基盤法に基づく診療データの研究開発への二次利用
著 者
吉原 博幸
出 展
薬剤疫学
発表年
2022
領 域
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題 名
Developing Artificial Intelligence Models for Extracting Oncologic Outcomes from Japanese Electronic Health Records
著 者
Kenji Araki, Nobuhiro Matsumoto, Kanae Togo, Naohiro Yonemoto, Emiko Ohki, Linghua Xu, Yoshiyuki Hasegawa, Daisuke Satoh, Ryota Takemoto, and Taiga Miyazaki
出 展
ADVANCES IN THERAPY
発表年
2022
領 域
肺がん
題 名
千年カルテプロジェクト 本格的日本版EHRと医療データの2次利用に向けて
著 者
吉原 博幸
出 展
情報管理
発表年
2018
領 域
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